TransFish
TransFish: day-level forecasting of fishing effort distribution via transformer on multi-source data
融合历史捕捞努力量分布、海洋水文要素和叶绿素浓度数据,基于 ResNet 与 Transformer 预测未来一周的逐日捕捞努力量分布。
期刊 IF 5.9 · CiteScore 10.0围绕海洋时空智能,集中展示代表性研究、完整论文清单、可核验指标与专利成果。
引用次数来自 OpenAlex;没有正向引用数据的论文改为展示期刊指标或收录信息,Google Scholar 链接按论文题目实时检索。 OpenAlex · 2026 年 7 月
TransFish: day-level forecasting of fishing effort distribution via transformer on multi-source data
融合历史捕捞努力量分布、海洋水文要素和叶绿素浓度数据,基于 ResNet 与 Transformer 预测未来一周的逐日捕捞努力量分布。
期刊 IF 5.9 · CiteScore 10.0HiTrip: Historical trajectory interpolation for trawlers via deep learning on multi-source data
融合 VMS 轨迹记录与海洋水文场,将采样间隔为两小时的历史渔船轨迹重建为采样间隔三分钟的轨迹。
OpenAlex 引用 13 次Short-term prediction of fishing effort distributions by discovering fishing chronology among trawlers based on VMS dataset
提出捕捞时序关系,并据此从船队中识别少量指示渔船,利用其当前捕捞行为预测短期捕捞努力量分布。
OpenAlex 引用 24 次发明专利(已授权)
发明专利